TEMA 2. ANÁLISIS
DESCRIPTIVO DE DATOS CON UNA VARIABLE.
INTRODUCCIÓN
Los datos constituyen el insumo principal de la estadística, de ahí su importancia y énfasis en la recolección por los métodos adecuados. Sin embargo, los datos por si mismo puede que no aporten mayor información, sino cuando se les agrupa y organiza de acuerdo a su incidencia o repetición.
Aunque los métodos estadísticos pueden ser empleados con datos aislados, en general cuando se examinan grandes conjuntos de datos, la primera fase o etapa del estudio estadístico está referida a la agrupación de los mismos. Luego de ser organizados en categorías o clases, se disponen en un arreglo de tabla donde se destaca la frecuencia con que ocurren (entre otras relaciones) y luego pueden ser representados en cuadros o gráficos adecuados para su análisis e interpretación.
A partir de los datos se pueden hacer diversas mediciones que permitirán una mejor comprensión de la población bajo estudio. Estas mediciones son conocidas como medidas descriptivas o medidas estadísticas y cumplen un papel fundamental tanto para el análisis descriptivo como inferencial.
CONTENIDO:
2.1. Distribuciones de frecuencias:
• Organización de los datos:
- ordenamiento,
- frecuencia del dato,
- agrupación de datos en clases.
• Tablas de conteo,
• Diagrama de tallo y hoja.
• Tablas de distribución de frecuencia:
- con datos no agrupados y
- con datos agrupados.
• Gráficas:
- Curvas de frecuencias,
- Histogramas de frecuencias,
- Polígonos de frecuencias,
- Ojivas,
- Diagrama de caja,
- Diagrama de Pareto.
2.2. Medidas Estadísticas:
• Medidas de tendencia central:
- media,
- mediana,
- moda,
- otros promedios particulares (media ponderada, media geométrica y media armónica).
• Uso de los estadísticos de orden
- mediana,
- cuartiles,
- quintiles,
- deciles,
- percentiles.
• Medidas de dispersión:
- no referidas a la media aritmética (rango o alcance, rangos modificados) y
- referidas a la media (desviación media, varianza y desviación estándar).
• Medidas de forma:
- coeficiente de asimetría,
- coeficiente de curtosis.
2.3. Análisis exploratorio de datos con ayuda de herramientas tecnológicas:
• Uso de la calculadora para el cálculo de la media aritmética y la desviación estándar.
• Uso de Excel y softwares para el análisis exploratorio de los datos con el computador
- explorar con los datos, desde todas las perspectivas y con todas las bondades del software, buscando el patrón de comportamiento del colectivo.
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